浙江工商大学共同富裕基层治理数据库单一来源采购公示

采购人：浙江工商大学

项目名称：

拟采购的货物或服务的预算总金额（元）：2900000

采用单一来源采购方式的原因及说明：

第一，数据匹配与共享的唯一性。共同富裕基层治理数据库需要针对家庭公益慈善参与与基层治理的问卷开展全国性的入户调查。西南财经大学的“中国家庭金融调查（CHFS）”始于2009年，经分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计方法进行全国范围的科学抽样，结合实地走访和季度电话回访采集和更新样本数据。西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心每两年进行一次全国性入户追踪调查，2011年收集家庭样本8438户，样本具有全国代表性；2013年收集样本28000余户，样本在全国代表性的基础上增加了省级代表性；2015年样本扩大到40000余户，具有全国、省级和副省级城市代表性；2017年至2023年，样本稳定在20000户以上，具有全国、省级代表性。这些特质使其成为目前国内唯一能同时满足省级代表性、历史延续性和数据融合性的家庭调查数据库。

浙江工商大学拟开展调查将搭载在西南财经大学的“中国家庭金融调查（CHFS）”中，通过西南财经大学中国家庭金融调查中心完备的数据服务机制以实现公益慈善模块和基层治理模块与相关背景信息的匹配与共享。

第二，数据采集系统及质量控制的唯一性。共同富裕基层治理数据库需要开发设计专门针对家庭公益慈善参与与基层治理的问卷。西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心自主研发了已申请专利的调查解决方案，可以实现从问卷设计、样本来源、访问实时监控、到后期质量控制的整套功能。其技术壁垒，使其他机构无法复现同等精度的数据采集系统，具有不可替代性。

（1）西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心项目组汲取了国际上通用成熟的计算机辅助访问系统框架和设计理念，研发了具有自主知识产权的面访系统和配套管理平台（简称CAPI MIS）。通过该系统，能够全面实现以计算机为载体的电子化入户访问。通过这种方式，能够有效减少因人为因素所造成的非抽样误差，例如对问题的值域进行预设，减少人为数据录入错误、减少逻辑跳转错误等，并能较好的满足数据的保密性和实时性获取的要求，从而能显著提高调查数据的质量。

（2）通过CAPI MIS系统对访员进行系统化管理，实现线上系统报名、简历筛选、资格审核、培训通知、考核录用、分组派出、物资管理、访问监控等各项访员管理功能，同时结合线下的面试选拔、协议签署、培训考核等完成一整套访员招募、培训、甄别、管理工作。

（3）除了采用电子化的访问系统外，还设计开发了完善的质量监控系统，主要功能包括样本建立、样本发放、样本调配、样本维护、样本追踪、访员与督导的管理、样本发放与执行情况的核查等，以期尽可能地降低人为因素导致的误差。

第三，历史数据的唯一性。共同富裕基层治理数据库覆盖基层治理、公益慈善、社会保障等领域的微观数据。截至目前，中国家庭金融调查与研究中心成功实施七轮中国家庭金融调查，共计20000余名在校学生参与调查，数据样本分布于29个省（市、自治区）、355个区县、1481个社区，覆盖40011户家庭和127012名个体，目前成为国内规模最大的非官方家庭资产类抽样调查项目。中国家庭金融调查数据库（CHFS）包含家庭资产、收入、消费、社会保障10万+样本户的长期追踪数据，是国内唯一连续10年开展全国家庭金融动态调查的数据库。此外，数据包含共同富裕核心指标（如财富分配、公共服务可及性、社会流动性等），可直接支撑公益慈善与基层治理政策研究，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心围绕家庭金融、收入分配与反贫困、住房与城镇化、乡村振兴、大学生就业等经济社会热点难点问题开展深入政策研究，累计向国家部委提交报告400余份，其他机构无法提供同等质量的替代数据。数据满足我们对个人和家庭收入分配行为微观数据本需求，且愿意向合作单位出售最新调查数据使用权。

综上所述，申请以单一来源方式采购共同富裕基层治理数据库。