人保财险宁波市分公司基于人工智能的洪涝预测技术服务项目单一来源采购公示

根据分公司采购管理相关规定，现就本项目以单一来源方式采购的相关内容公示如下：

一、采购单位：中国人民财产保险股份有限公司宁波市分公司

二、项目名称：人保财险宁波市分公司基于人工智能的洪涝预测技术服务项目

三、项目情况说明及采用单一来源原因：基于人工智能的洪涝预测技术服务项目是原有宁波地区暴雨洪涝灾害预报预警系统项目的延续，项目利用ECNU-Flood Urban水文水力模型生成高质量的洪水淹没图作为训练标签，构建基于ConvLSTM的深度学习洪涝预测模型，仅华东师范大学研究团队能够全面满足项目采购需求，具体论证如下：（1）技术唯一性核心模型专有性：原有宁波地区暴雨洪涝灾害预报预警系统项目的模型为华东师范大学自主研发的ECNU-Flood Urban高精度洪涝数值模型，其具有不可替代性，本技术服务要求将ECNU-Flood Urban模型与ConvLSTM深度学习模型进行深度融合，华东师范大学项目团队已在“Nature”、“Nature Water”、“Water Resources Research”、“Journal of Hydrology”等国内外期刊发表论文80余篇，形成了坚实的技术方法基础（2）多源数据获取和处理能力：华东师范大学项目团队积累了独有的上海、宁波等地区多源数据集，包括长期水文气象观测资料、高精度地形数据、台风专项数据库、历史易积水区和海量保赔数据资料。（3）研究基础匹配度：华东师范大学项目团队长期致力于城市水文气象灾害研究，成员以中青年为主、学科结构合理，长期从事城市水文气象灾害、气候变化、机器学习、深度学习与城市化等方面的科研和教学工作，具有广泛的国际合作经历和较好的研究工作积累。近五年主持完成6项相关国家级科研项目，在洪涝数值模拟、机器学习应用等领域具有深厚积累。特别在洪涝模型研发方面，团队已形成从理论创新到工程应用的完整技术链条。（4）工作条件保障性：华东师范大学团队拥有的“河口海岸全国重点实验室”、“地理信息科学教育部重点实验室”等重点实验室和研究机构，拥有一批先进的仪器设备和计算机硬、软件，如>1000CPU的高性能并行计算处理系统、车载高维实景（LiDAR）数据采集系统、无人机数据采集系统、FloodMap高精度洪涝数值模拟软件、MIKE系列水动力数值模型、便携式小型电子水尺等，积累了上海地区长期的水文、气象、地形以及遥感基础地理信息等监测资料和数据。合作单位中国气象局上海台风研究所，长期负责整编西北太平洋及南海热带气旋最佳路径及《热带气旋年鉴》，拥有世界上最完备的西北太平洋台风数据库，包括历史台风大风、台风降水以及野外观测试验等非常规观测资料，可满足本研究部分资料需求。综上论证，华东师范大学研究团队，在本项目所需的核心模型、技术积累、数据资源及研发平台等方面均具备不可替代的独特优势。

四、单一来源供应商名称：华东师范大学