一、项目简要说明

1、电子图书

2、具体要求详见附件

二、院内市场调研内容

价格是重要因素，但不是唯一因素；拒绝低于成本价的恶意报价。

我院会根据本次市场调研内容，结合政府采购相关政策法规要求，决定本次市场调研结果实行院内直接自行采购或者委托相关招标代理机构组织采购。

三、参与调研供应商来源

使用科室、相关科室前期考察、了解综合推荐，并参照周边二级以上医院采购及使用情况邀请参加。

四、参与调研供应商资格要求

1、企业营业执照（三证合一）、经营许可证、制造商的营业执照（三证合一）副本（如有）；

2、制造商出具的服务期间服务承诺书（含保修期）（如有）；

3、供应商须是推荐产品的制造商或代理商，代理商须提供制造商出具的对于本院项目授权书或者区域授权书（如有）；

4、供应商法人代表授权委托书原件、被授权人身份证（携带原件备查）及法人代表身份证复印件（如有）；

五、联系方式

报名方式：将相关资料发送到溧阳市中医医院采购中心邮箱（lyszyyycgzx@163.com）

邮件标题格式：项目名称+公司名称+品牌+联系人与电话

咨询电话：0519-87265833

报名截止日期：本公告发布之日起5个工作日

调研时间：根据报名情况，通过邮件回复另行通知

本公告解释权归溧阳市中医医院所有。

溧阳市中医医院

2025年6月13日

溧阳市中医院医学机构知识库数据服务平台项目参数

主要服务技术内容及要求：

满足医院临床科研数据存储发展需求，包括：医院发文统计服务、查收查引服务、文献检索、论文审核、论文统计、影响力评价等科研及人才评价工具，定制图书馆门户网站建设，提供AI对话框深度检索服务助手。

具体服务要求如下：

机构知识库主要结构和模块功能

1.1机构成果典藏：机构成果典藏库是机构知识库最重要也是最基本的组成部分。它包含了医院所拥有的所有类型、所有文件格式的知识产品。这些知识产品既有公开出版的，也有未正式发表的，包括期刊论文、会议论文、研究报告、病例报告、图书、专利和学位论文等。成果元数据内容全面，支持引证元数据，包括标题、主要责任人、次要责任人、责任人机构、来源、标识码、关键词、摘要、被引频次、影响因子等几十项。

1.2机构学者库：机构学者库也是机构知识库的另一个重要组成部分，提供从医院学者的维度去揭示本院知识成果，揭示本院学者的综合实力和学术竞争力。学者库的外在表现形式为每个学者都有自己的个人学术主页，内容包括每个学者的全部详尽信息，特别是有关的学术信息。学者库是相对独立模块，其中学者与机构典藏库的成果数据相关联。学者文章列表提供发布年度、成果类型、收录情况进行排序显示。对学者学术历程、合作者、发布期刊进行可视化展现。可提供学者成果引用情况和列表。学者主页信息一般包括学者唯一识别号（本地识别号、ORCID等其他唯一识别号）、个人履历、头衔、研究专长、合作者图形展示、历年科研成果产出可视化图形展示（WOS被引次数、论文数）、科研成果被收录引用下载情况、发表的论文、著作、研究项目/课题等。

1.3检索与浏览：检索与浏览功能是机构知识库最主要也是最基本的功能。提供多维度多层次多类型的检索与浏览服务，可以对本校成果进行全方位的揭示与挖掘，使用户对本校成果有一个更深的了解和理解。检索浏览功能通过全文检索引擎建立全文索引；支持一键检索与复杂检索；支持检索词智能联想；支持模糊检索；支持分面浏览，分面包括发表年代、学科、文献类型、语种、收录类型、有无全文等；检索结果支持以相关度排序，还支持题名、年份、被引次数、影响因子等排序方式，供用户选择。检索结果页面，每条成果显示题名、作者、来源、收录引用数量、替代计量指标图、推荐数量等；成果详细显示页面，显示该成果所有详细元数据信息、引用该数据的格式、与该成果关联的其他成果等。

1.4展现与揭示：展现与揭示功能能够给用户提供更深层的角度去了解机构的成果和产出。包括检索结果多种排序方式；每条成果显示内容丰富；多维多层次聚类分析、分面统计；可视化分析展示；学者成果列表；学者成果引用情况列表；学者学术历程、合作者、发表期刊进行可视化展现；学科评价与趋势分析等。

1.5对接与整合：对接与整合功能是机构知识库与外界系统进行数据交互的环节，是扩大机构知识库作用和影响的重要功能，也是机构知识库价值的体现。对接与整合分三个方面，一是与WoS、ESI、incites等商业数据库的对接与整合，实时获得本校成果在相关商业评价数据库中的评价数据信息；二是与科研管理、人事、教学系统对接，在实现统一的系统用户认证的同时，实现数据交换，避免用户数据和成果数据重复建设，实现校内的数据共享和一致，避免形成信息孤岛，大大节省人力和物力。三是与学科评价和趋势分析系统对接，实现数据交换，从而保证评价系统数据的准确性和精确度，确保评价和预测系统结果的真实性和正确性，也提高了学科评价系统和趋势分析系统的实用价值和可信度。

1.6广泛采集医院科研成果产出数据：数据采集来源主要包括Web of Science（SCI）、PubMed、中文期刊数据库等多种数据源。采集过程中，注意元数据规范和数据质量，建立数据质量控制体系，确保采集数据的完整全面。对采集到的各种类型的研究成果分门别类地导入软件系统的后台数据库中。

1.7数据的清洗与消歧：从各种数据来源采集的数据往往存在机构名称、作者姓名的变异表达，同名同姓、不同作者英文名相同等大量歧义现象和错误，很多研究成果如果不加处理很难定位到某一院系（医院）或特定作者，因此要对采集的数据进行清洗和规范化，这样才能保证机构库统计分析的结果真实可信。数据清洗主要分为机洗和手洗，以机洗为主，手洗为辅。机洗即根据数据歧义或错误的原因和特点，编制相应的计算机程序对有关数据进行智能判断和归类、聚类，从而消除原始数据带来的歧义现象。对于偶发错误导致的歧义，辅以手工清洗纠正，最终保证数据的全面完整和准确。

1.8批量导入或修正数据并入库，建成医院机构知识库服务平台：将经过机器清洗的规范数据批量导入数据库，对仍然存在的偶发错误数据进行人工干预和修正，确保入库数据干净、完整、全面和准确。入库之后，系统后台自动进行数据聚类、归类、统计、建立各类索引，为后续的检索浏览、展示和揭示成果内在规律奠定基础。

1.9全院推广及修正：推广至各科室及管理人员使用，收集反馈意见和建议，不断修正和完善机构库服务平台。

1.10开发的平台和移动端设置AI深度检索服务对话框，满足读者的深度检索要求，并与时俱进接入大模型分析。

其他

供应商负责的图书馆知识库数据服务平台项目不涉及相关版权侵权行为，医院能够合法、合理使用。